Cursos y talleres de PRiME III

Objetivos de aprendizaje

• Construir la teoría del cambio y el marco lógico de un proyecto
• Formular indicadores SMART y fijar sus metas
• Elaborar un plan de S&E con su plan de trabajo y presupuesto
• Elegir métodos cuantitativos, cualitativos o mixtos para recolectar datos
• Comunicar hallazgos que los tomadores de decisiones puedan usar

Cómo se toma el curso

1. Te inscribes en un período de inscripción fijo.
2. Todos los participantes de una cohorte empiezan el mismo día.
3. Estudias a tu propio ritmo y tienes hasta tres meses para terminar.
4. El curso termina con una evaluación final. Tienes 3 intentos.
5. Una nueva cohorte empieza 3 meses después de que termina la anterior.

Objetivos de aprendizaje

• Convertir una pregunta de evaluación en el efecto causal que necesitas estimar
• Elegir un diseño de evaluación acorde con la teoría del cambio, la forma de selección de los participantes y los datos disponibles
• Diseñar una evaluación aleatorizada e interpretar sus resultados
• Aplicar los principales diseños no experimentales: diferencias en diferencias, regresión discontinua, variables instrumentales, emparejamiento y control sintético
• Combinar los resultados de impacto con el análisis de costos para apoyar decisiones de ampliación de escala
• Comunicar los resultados en lenguaje claro, con su incertidumbre

Contenido

Cada módulo incluye videoclases, un capítulo del cuaderno de trabajo, recorridos guiados en R y ejercicios.

1. Introducción a la evaluación de impacto · Para qué sirve la evaluación de impacto, el problema del contrafactual y cómo una teoría del cambio lleva a un diseño de evaluación.
2. Fundamentos cuantitativos · Muestreo, incertidumbre, pruebas de hipótesis, potencia estadística y regresión.
3. Gestión, calidad y reproducibilidad de los datos · Protección de datos y consentimiento, limpieza y control de calidad de los datos, y archivos de análisis que otra persona puede volver a ejecutar.
4. Evaluaciones experimentales · Asignación aleatoria, pruebas de balance, participación parcial y tamaño de la muestra.
5. Evaluaciones no experimentales · Diferencias en diferencias, regresión discontinua, variables instrumentales, emparejamiento y control sintético.
6. Análisis y presentación de informes · Planes de análisis, pruebas de robustez e informes que los tomadores de decisiones puedan usar.
7. Técnicas de análisis de costos · Análisis costo-beneficio y costo-efectividad, para mostrar si un programa valió lo que costó.
8. Estudios de caso · Evaluaciones completas de intervenciones rurales, desde la pregunta hasta el diseño y los diagnósticos.

Quién puede participar

Profesionales seleccionados de proyectos financiados por el FIDA. Las fechas, los lugares y los criterios de selección se anunciarán más adelante.

Si trabajas en un proyecto financiado por el FIDA, completa primero Fundamentos.